Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
    Новости

    Сіла Predictive Analytics і SEO дадзеных

    1. Вельмі Кароткая гісторыя Predictive Analytics
    2. Прыклад: Нью-Ёрк турызм
    3. Будучыню, сёння

    Нешматлікія рэчы, як прымус да маркетолагам, як абяцанне прадказанні. Кожны маркетолаг хоча ведаць, што адбудзецца; што адбылося ўяўляе меншую цікавасць, таму што мы не можам змяніць мінулае. Калі б мы ведалі, што, верагодна, адбудзецца, мы маглі загадзя планаваць для яго.

    Выкажам здагадку, што мы ведалі, што будзе адбывацца ў наступным годзе ў арганічным пошук для нашай галіны. Што б мы зрабілі па-іншаму?

    • Ці будзем мы ствараць рознае ўтрыманне?
    • Мы б павялічыць наша арганічнае ўтрыманне з платным узмацненнем?
    • Мы б падзяліць наша ўтрыманне больш агрэсіўна ў сацыяльных медыя, перш чым пік сезону?

    Незалежна ад выбару, мы б зрабіць, ведаючы загадзя, дазволіць нам планаваць загадзя.

    Вельмі Кароткая гісторыя Predictive Analytics

    Прагнозныя аналітыкі не новыя; Навукоўцы дадзеных працуюць з прагнастычнае праграмнае забеспячэнне з 1940 году , Тым не менш, да нядаўняга часу, маркетолагі не мелі доступ да ўлады прагнознага аналізу, таму што тэхналогія была зачыненая ў галіне статыстыкі і інфармацыйных тэхналогіях. З дэмакратызацыяй статыстычнага праграмнага забеспячэння, маркетолагі зараз маюць доступ да скарбніцы магутных прагнастычных інструментаў - і 70 гадоў правераныя, выпрабаваныя методык.

    Сучасныя прагнастычныя аналітычныя прылады выкарыстоўваюць алгарытмы і метады машыннага навучання для атрымання дакладных, надзейных, ўстойлівых прадказанняў - і па вельмі нізкай цане. Пакеты праграмнага забеспячэння, як R Project і пітон з'яўляюцца адкрытым зыходным кодам і без фінансавых выдаткаў, даступны для любога маркетолага.

    Прыклад: Нью-Ёрк турызм

    Давайце паглядзім на прыклад таго, як мы будзем змешваць прагнозную аналітыку і SEO да ўлады турызму маркетынгавай праграмы. Выкажам здагадку, што мы менеджэры канвенцыі ў Нью-Ёрку і бюро наведвальнікаў. Што б мы хацелі ведаць пра турызм у нашым горадзе?

    На аснове некаторых хуткага пошуку ключавых слоў у любым кампетэнтным SEO інструмент , Мы будзем глядзець на пошукі, як «Рэйсы ў Нью-Ёрк» , Людзі звычайна не шукаюць намеры на аснове фразы, як, што, калі яны не маюць нейкае намер наведаць NYC на самалёце. Далей, давайце атрымаць фактычны аб'ём ключавых слоў для гэтага пошуку і графік яго:

    Да гэтага часу так добра: мы бачым, штотыднёвы пошук па ключавых словах для «рэйсаў у Нью-Ёрк» на працягу апошніх 5 гадоў. Як менеджэр па турызме, мы бачым, аб'ём пошуку на ўздыме - гэта добрая навіна для нас. Тым не менш, мы ўсё яшчэ затрымаліся ў мінулым. Мы ўсё яшчэ шукаем таму. Давайце карыстацца мовай праграмавання R і любы з асноўных прагназавання часу пакетаў, даступных для праекта наперад:

    Далей, давайце зробім гэта крыху больш маркетынгу дружалюбны, каб зразумець:

    Цяпер у нас ёсць каляндар аперацый. У той час, калі ў нас ёсць пік попыт пошуку, мы маглі б запусціць дадатковую рэкламу і платныя кампаніі, каб падвоіць стаўку на папулярныя разы.

    У той час, калі мы зніжэнне пошукаў, мы маглі б узяць час, каб палепшыць на месцы ўтрымання або працаваць з агенцтва па сувязі з грамадскасцю для паляпшэння агульнай пазнавальнасці брэнда (які сілкуе фірмовую арганічны пошук).

    Мы маглі б нават параіць нашы дзелавыя партнёр - гатэлі Нью-Ёрк і іншыя месцы - прагназаваць попыт адпаведна. Гатэлі могуць гарантаваць, што яны маюць даступныя для пікавага часу дастаткова нумароў і плана продажаў для таго, калі попыт слабым. Рэстараны маглі планаваць рэстаран тыдзень, калі попыт нізкі, каб захаваць прыбыткі паступаюць пастаянна, а не быць здзіўлены слабей, чым чакалася, перыяды турызму.

    Незалежна ад таго, якую тактыку мы выбіраем, ведаючы арганічны аб'ём пошуку загадзя не дапамагае нам планаваць нашы рэсурсы, кадравыя, бюджэты і часовыя адпаведна. Замест таго, каб рэагаваць на апошнія дадзеныя пошуку, мы глядзім у будучыню. Замест таго, каб караскацца, мы плануем спакойна і метадычна, каб забяспечыць максімальную аддачу.

    Будучыню, сёння

    Прагнозная аналітыка знаходзіцца ў межах нашай дасяжнасці, як маркетолагі. Выкарыстоўвайце інструменты і дадзеныя, якія мы ўжо мелі доступ да праектаў наперад верагодныя вынікі, па дадзеных SEO для дадзеных сацыяльных медыя на даходы жорсткіх доларавых.

    Відавочна, што ніякае колькасць прагнознага аналізу не можа прадбачыць чорны лебедзь падзеі як ает адбываецца вірусную або негатыўнае падзея навін, але пераважная большасць прадпрыемстваў рэдка сутыкаюцца з чорнымі лебедзямі. Большасць з таго, што мы робім, як маркетолагі вельмі паўтаральным, і, такім чынам, вельмі прадказальна.

    Пачатак працы з прагнозным аналізам з выкарыстаннем R або Python і пачаць будаваць план маркетынгу на наступны год ужо сёння!

    Калі вам спадабалася гэта, калі ласка , падзяліцеся ім у сацыяльных!

    Хочаце даведацца больш , як гэта ад Крыстафэр Пенн ? Атрымаць абнаўлення тут:

    Атрымаць абнаўлення тут:

    Што б мы зрабілі па-іншаму?
    Ці будзем мы ствараць рознае ўтрыманне?
    Мы б павялічыць наша арганічнае ўтрыманне з платным узмацненнем?
    Мы б падзяліць наша ўтрыманне больш агрэсіўна ў сацыяльных медыя, перш чым пік сезону?
    Што б мы хацелі ведаць пра турызм у нашым горадзе?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»