Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
    Новости

    Modele predykcyjne w przemyśle i optymalizacja procesów produkcyjnych

    1. Cel kursu
    2. Dla kogo jest ten kurs?
    3. Program kursu

    Kurs ten odzwierciedla wieloletnie doświadczenie StatSoft w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów stosowanych w przemyśle i przemyśle w takich dużych firmach jak TNK-BP, Severstal, Inter RAO UES itp

    Kurs ten odzwierciedla wieloletnie doświadczenie StatSoft w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów stosowanych w przemyśle i przemyśle w takich dużych firmach jak TNK-BP, Severstal, Inter RAO UES itp.

    Uczniowie uczą się budować modele, które pozwalają im systematycznie badać procesy technologiczne, podkreślać główne czynniki wpływające na procesy i jakość produktu, podejmować świadome decyzje w celu optymalizacji produkcji, na przykład w zakresie zużycia energii lub zużycia gazu.

    Kurs jest odpowiedni dla wszystkich zastosowań przemysłowych w metalurgii, produkcji ropy naftowej, przemyśle gazowym, przemyśle chemicznym itp.

    Kurs analizuje zadania uczniów, odpowiada na pytania, analizuje prawdziwe przykłady.

    Rzeczywiste zadania: oszczędność energii, zużycie gazu, zużycie wody, zarządzanie jakością i tak dalej.

    Cel kursu

    Nauczenie studentów budowania modeli predykcyjnych i rozwiązywania rzeczywistych problemów pojawiających się w produkcji.

    Dla kogo jest ten kurs?

    Kurs przeznaczony jest dla technologów, inżynierów, specjalistów kontroli jakości, kadry zarządzającej przedsiębiorstwa.

    Program kursu

    1. Modele procesów: zmienne zależne i niezależne, model słowny i matematyczny
    2. Technologia nowoczesnej analizy danych w STATISTICA
    3. Struktura danych źródłowych, import, eksport, tworzenie zapytań do baz danych
    4. Czyszczenie i filtrowanie danych, usuwanie wartości odstających, wypełnianie luk
    5. Analiza opisowa i wizualna
    6. Klasyfikacja danych, znajdowanie relacji i zależności
    7. Analiza korelacji, analiza czynnikowa, analiza skupień
    8. Analiza regresji, budowanie zależności liniowych: praca w module Regresji wielokrotnej STATISTICA
    9. Konstrukcja zależności nieliniowych: praca w module Estymacja nieliniowa
    10. Sieci neuronowe: praca z sieciami neuronowymi w STATISTICA
    11. Metody eksploracji danych, drzewa klasyfikacji i regresji w analizie procesów produkcyjnych
    12. Przypadki StatSoft
    13. Pytania i odpowiedzi, omówienie zadań

    Czas trwania kursu

    12 godzin akademickich, kurs podzielony jest na 3 dni robocze

    Zarejestruj się Kalendarz kursu



    Dla kogo jest ten kurs?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»