- Нет цели без успеха - позиционирование бренда, рефлексия, рассказывание историй
- аспирант
- С «1-Frau-Team» до готового фильма - Съемка фильма для одиночек
- аспирант
- Вектор говорит более тысячи слов: как Google использует машинное обучение в поиске.
- Программный контент-анализ
- вывод
Campixx известен как воссоединение SEO и онлайн-маркетологов. Теперь, когда я впервые был на этой онлайн маркетинговой конференции, я могу только подтвердить это. Хотя снова и снова сообщалось, что в этом году можно увидеть больше новых лиц, чем стариков, настроение было отличным. Не в последнюю очередь из-за многочисленных вечерних мероприятий. Путешественники были онлайн маркетологами из Южного Тироля, Австрии и со всей Германии. В том числе агентства, собственные онлайн-маркетологи и разработчики программного обеспечения. Сама конференция была хорошо организована, и команда Сумаго держала все под контролем. Еды и напитков предостаточно и даже для вегетарианцев было предостаточно. Но теперь для лекций, из которых я узнал больше всего 🙂
Нет цели без успеха - позиционирование бренда, рефлексия, рассказывание историй
Стефани Бек профиль XING )
Как выглядит идеальный маркетинговый проект? Стефани Бек изобретает продукт со своими сотрудниками, чтобы выяснить и задокументировать именно это. Вы выбираете гедонистический, в Лимбическая карта левосторонний продукт, а именно напиток единорога . Еще до того, как продукт появится на рынке, они создают сообщество в социальных сетях и экспериментируют с контентом. Продукт, наконец, прибыл, и влиятельные лица из толпы членов сообщества были вовлечены. Результат до alles-einhorn.de удивляться
аспирант
Ссылка на презентацию: http://www.slideshare.net/secret/2vyDFd3v0AmxjZ
С «1-Frau-Team» до готового фильма - Съемка фильма для одиночек
Светлана Богданова ( профиль XING )
Призыв Светланы: Путешествие (с открытым сердцем)! Вы не знаете, как развить свою личность быстрее, чем путешествовать. Сама она, несомненно, придумала сильную личность и в остроумной и интересной форме рассказала о происхождении своего вдохновляющего фильма « USDRIVE: вне нашего контроля » в сочетании с десятью наиболее полезными советами для успешного производства подлинных видеороликов. Весь фильм, который совершает четырехнедельную поездку по Америке, мы могли увидеть вечером на Campixx на мировой премьере. Когда и где фильм будет показан в кинотеатрах, Светлана объявит.
аспирант
Длиннохвостый SEO в электронной коммерции
Ян Грюхов ( профиль XING )
Ян Грюхов из TUI GROUP объяснил нам важность SEO долгосрочных условий для магазинов , что выражается суммой поисковых запросов. Ян сначала фильтрует ключевые слова из исследования ключевых слов в соответствии с намерением пользователя:
- Информационный: пользователь ищет информацию, например, чтобы узнать о возможных решениях проблемы.
- Транзакционный: пользователь хочет что-то сделать , например, купить продукт.
- ...
Интересными для магазинов сейчас являются транзакционные ключевые слова. Типы продуктов, бренды, цвета, размеры и свойства извлекаются из них и объединяются с названиями продуктов. Таким образом, вы можете получить ключевые слова, которые пришли не только из исследования ключевых слов. Для каждого ключевого слова вы теперь создаете свой собственный URL-адрес в многогранной категории - вручную или в виде автоматически сгенерированной многогранной категории. Например, если вы управляете индексированием на основе фактических просмотров страниц, у вас есть хороший способ точно обслуживать запросы пользователей Google.
Ограненная категория на примере сайта Zalando.
Вектор говорит более тысячи слов: как Google использует машинное обучение в поиске.
Стефан Фишерлендер, gipfelstolz.de
Фишер не единственный, кто видит необходимость представить ML на Campixx. Стефан Фишерлендер показывает нам в простой для понимания форме, как тексты и слова могут быть преобразованы в векторы, чтобы к ним можно было применять математические функции. В ходе презентации становится очень ясно, что влияние статических факторов ранжирования в доставке релевантного контента уменьшается под воздействием мощных процессов ИИ.
Программный контент-анализ
Майкл Вебер, searchVIU ( профиль XING )
Майкл Вебер из searchVIU в своей лекции показал нам, насколько полезным может быть глубокое обучение , то есть машинное обучение с помощью нейронных сетей в контент-анализе . Google знает это давно, потому что с 2012 года количество вариантов использования Gmail в приложениях Speech и Google Home, картах, фотографиях, Android и Android увеличилось. Существуют различия между различными типами машинного обучения:
- Под наблюдением: модель изначально снабжена данными обучения, чтобы она могла учиться. С помощью данных дополнительного обучения проверяется правильность решения алгоритма. Если модель работает, она может «съесть» неизвестные данные.
- Без присмотра: модель не обучена: она решает сама, анализируя данные для оценки. Распространенными вариантами использования являются кластеризация или поиск ассоциаций.
- ...
вывод
Множество хороших лекций, которые я не мог бы прочитать здесь по отдельности, и личные беседы в Campixx открыли множество новых идей и идей для улучшения и дальнейшего развития пакета XOVI, которые теперь документированы и постобработаны. Было показано, что не только SEO Campixx, но и Contenixx полезен для SEO и даже программистов.
