Даний курс відображає багаторічний досвід StatSoft в рішенні реальних прикладних задач в промисловості і на виробництві з такими найбільшими компаніями як ТНК-BP, Северсталь, Інтер РАО ЄС і ін.
Слухачі вчаться будувати моделі, що дозволяють системно вивчати технологічні процеси, виділяти головні фактори, що впливають на процеси і якість продукції, приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації виробництва, наприклад, по витраті електроенергії або газоспоживання.
Курс актуальний для всіх промислових додатків в металургії, нафтовидобутку, газової галузі, хімічної промисловості та ін.
В курсі проводиться розбір завдань слухачів, відповіді на питання, розбір реальних прикладів.
Актуальні завдання: економія енергоресурсів, споживання газу, водоспоживання, управління якістю і тд.
мета курсу
Навчити слухачів будувати Предсказательная моделі і вирішувати реальні завдання, що виникають на виробництві.
Для кого цей курс?
Даний курс призначений для технологів, інженерів, фахівців з контролю якості, керівного персоналу підприємства.
програма курсу
- Моделі технологічних процесів: залежні та незалежні змінні, вербальна і математична модель
- Технологія сучасного аналізу даних в STATISTICA
- Структура вихідних даних, імпорт, експорт, побудова запитів до баз даних
- Чистка і фільтрація даних, видалення викидів, заповнення пропусків
- Описовий і візуальний аналіз
- Класифікація даних, знаходження зв'язків і залежностей
- Кореляційний аналіз, факторний аналіз, кластерний аналіз
- Регресійний аналіз, побудова лінійних залежностей: робота в модулі Множинна регресія STATISTICA
- Побудова нелінійних залежностей: робота в модулі Нелінійне оцінювання
- Нейронні мережі: робота з нейросетями в STATISTICA
- Методи видобутку даних, дерева класифікації і регресії при аналізі виробничих процесів
- кейси StatSoft
- Питання і відповіді, обговорення завдань слухачів
тривалість курсу
12 академічних годин, курс розбивається на 3 робочих дня
записатися Календар курсів
Для кого цей курс?
