Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
      Уборка квартир в москве
      Проф уборка квартир в москве позволяет не беспокоиться о кавардаке, который повстречает Вас либо Вашу вторую половинку. Если Вы закатывали гулкую вечеринку, а на утро остались совершенно одни, то конкретно

      Оклейка авто в Москве
      Наверняка всем автомобилистам знакома ситуация, когда любимый железный конь требует устранения возникшей неисправности, а на СТО говорят, что рабочий день мол заканчивается, а завтра так и, вообще выходной.

    Новости

    Предсказательной мадэлі ў прамысловасці і аптымізацыя вытворчых працэсаў

    1. мэта курса
    2. Для каго гэты курс?
    3. праграма курса

    Дадзены курс адлюстроўвае шматгадовы вопыт StatSoft ў вырашэнні рэальных прыкладных задач у прамысловасці і на вытворчасці з такімі найбуйнейшымі кампаніямі як ТНК-BP, Северсталь, Інтэр РАО ЕС і інш

    Дадзены курс адлюстроўвае шматгадовы вопыт StatSoft ў вырашэнні рэальных прыкладных задач у прамысловасці і на вытворчасці з такімі найбуйнейшымі кампаніямі як ТНК-BP, Северсталь, Інтэр РАО ЕС і інш.

    Слухачы вучацца будаваць мадэлі, якія дазваляюць сістэмна вывучаць тэхналагічныя працэсы, вылучаць галоўныя фактары, якія ўплываюць на працэсы і якасць прадукцыі, прымаць абгрунтаваныя рашэнні па аптымізацыі вытворчасці, напрыклад, па выдатку электраэнергіі або газаспажывання.

    Курс актуальны для ўсіх прамысловых прыкладанняў у металургіі, нафтаздабычы, газавай галіны, хімічнай прамысловасці і інш.

    У курсе вырабляецца разбор задач слухачоў, адказы на пытанні, разбор рэальных прыкладаў.

    Актуальныя задачы: эканомія энергарэсурсаў, спажывання газу, водаспажывання, кіраванне якасцю і тд.

    мэта курса

    Навучыць слухачоў будаваць предсказательной мадэлі і вырашаць рэальныя задачы, якія ўзнікаюць на вытворчасці.

    Для каго гэты курс?

    Дадзены курс прызначаны для тэхнолагаў, інжынераў, спецыялістаў па кантролі якасці, кіруючага персаналу прадпрыемства.

    праграма курса

    1. Мадэлі тэхналагічных працэсаў: залежныя і незалежныя зменныя, вербальная і матэматычная мадэль
    2. Тэхналогія сучаснага аналізу дадзеных у STATISTICA
    3. Структура зыходных дадзеных, імпарт, экспарт, пабудова запытаў да баз дадзеных
    4. Чыстка і фільтраванне дадзеных, выдаленне выкідаў, запаўненне пропускаў
    5. Апісальны і візуальны аналіз
    6. Класіфікацыя дадзеных, знаходжанне сувязяў і залежнасцяў
    7. Карэляцыйныя аналіз, факторный аналіз, кластарны аналіз
    8. Рэгрэсійная аналіз, пабудова лінейных залежнасцяў: праца ў модулі Множны рэгрэсія STATISTICA
    9. Пабудова нелінейных залежнасцяў: праца ў модулі нелінейных ацэньванне
    10. Нейронавыя сеткі: праца з нейрасецівы ў STATISTICA
    11. Метады здабычы дадзеных, дрэвы класіфікацыі і рэгрэсіі пры аналізе вытворчых працэсаў
    12. кейсы StatSoft
    13. Пытанні і адказы, абмеркаванне задач слухачоў

    працягласць курсу

    12 акадэмічных гадзін, курс разбіваецца на 3 працоўныя дні

    запісацца каляндар курсаў



    Для каго гэты курс?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»