Дадзены курс адлюстроўвае шматгадовы вопыт StatSoft ў вырашэнні рэальных прыкладных задач у прамысловасці і на вытворчасці з такімі найбуйнейшымі кампаніямі як ТНК-BP, Северсталь, Інтэр РАО ЕС і інш.
Слухачы вучацца будаваць мадэлі, якія дазваляюць сістэмна вывучаць тэхналагічныя працэсы, вылучаць галоўныя фактары, якія ўплываюць на працэсы і якасць прадукцыі, прымаць абгрунтаваныя рашэнні па аптымізацыі вытворчасці, напрыклад, па выдатку электраэнергіі або газаспажывання.
Курс актуальны для ўсіх прамысловых прыкладанняў у металургіі, нафтаздабычы, газавай галіны, хімічнай прамысловасці і інш.
У курсе вырабляецца разбор задач слухачоў, адказы на пытанні, разбор рэальных прыкладаў.
Актуальныя задачы: эканомія энергарэсурсаў, спажывання газу, водаспажывання, кіраванне якасцю і тд.
мэта курса
Навучыць слухачоў будаваць предсказательной мадэлі і вырашаць рэальныя задачы, якія ўзнікаюць на вытворчасці.
Для каго гэты курс?
Дадзены курс прызначаны для тэхнолагаў, інжынераў, спецыялістаў па кантролі якасці, кіруючага персаналу прадпрыемства.
праграма курса
- Мадэлі тэхналагічных працэсаў: залежныя і незалежныя зменныя, вербальная і матэматычная мадэль
- Тэхналогія сучаснага аналізу дадзеных у STATISTICA
- Структура зыходных дадзеных, імпарт, экспарт, пабудова запытаў да баз дадзеных
- Чыстка і фільтраванне дадзеных, выдаленне выкідаў, запаўненне пропускаў
- Апісальны і візуальны аналіз
- Класіфікацыя дадзеных, знаходжанне сувязяў і залежнасцяў
- Карэляцыйныя аналіз, факторный аналіз, кластарны аналіз
- Рэгрэсійная аналіз, пабудова лінейных залежнасцяў: праца ў модулі Множны рэгрэсія STATISTICA
- Пабудова нелінейных залежнасцяў: праца ў модулі нелінейных ацэньванне
- Нейронавыя сеткі: праца з нейрасецівы ў STATISTICA
- Метады здабычы дадзеных, дрэвы класіфікацыі і рэгрэсіі пры аналізе вытворчых працэсаў
- кейсы StatSoft
- Пытанні і адказы, абмеркаванне задач слухачоў
працягласць курсу
12 акадэмічных гадзін, курс разбіваецца на 3 працоўныя дні
запісацца каляндар курсаў
Для каго гэты курс?
