Dostępny z licencją dla analityków geostatystycznych.
Narzędzie ArcGIS Geostatistical Analyst Extension umożliwia optymalizację parametrów za pomocą przycisku Optymalizuj, 
zoptymalizować wyjście z zakresu modeli interpolacji. We wszystkich tych modelach optymalizacja opiera się na minimalizacji błędu średniego kwadratu. Proces optymalizacji dla każdego modelu koncentruje się na najważniejszych parametrach.
Znaczenie stopień (moc) w metodzie IDW (iad) jest jedynym parametrem tego modelu interpolacji, który jest używany w procesie optymalizacji.
Wartość parametru jądra jest jedynym parametrem optymalizacji zmiennej używanym w Radialne funkcje podstawy (Radial Basis Functions) .
Ponadto optymalizacja jest wykorzystywana w krigingu do wyboru modelu semiwariogramu / kowariancji / wzajemnej kowariancji i ma główny cel parametru zasięg . Optymalizacja modelu półwariogramu / kowariancji jest wykonywana przy użyciu jednego wariogramu, który jest izotropowy, jak również domyślnego wyboru sąsiedztwa wyszukiwania z czterema sektorami. Parametr Zmiany , który jest używany w cokriging, może zostać włączony do procesu optymalizacji.
Podczas optymalizacji metodą LPI (interpolacja wielomianu lokalnego) jeśli tryb zaawansowany jest ustawiony na Fałsz, numer warunku przestrzennego nie jest używany w optymalizacji. Wartość Goodness of Fit może być użyta do określenia modelu LPI (interpolacja wielomianu lokalnego), która tworzy optymalne wartości.
Ponadto niektóre parametry można zoptymalizować dla niektórych modeli interpolacji. W przypadku korzystania z LPI (interpolacja wielomianu lokalnego) parametry progu przepustowości i warunku przestrzennego można zoptymalizować.
W krigingu istnieją różne parametry wariogramu, które można zoptymalizować oddzielnie za pomocą przycisku Automatycznie, 
za pomocą Kreatora geostatystycznego. W wyniku tego zostanie obliczony błąd standardowy dla serii wartości i wybrany zostanie parametr z najniższym standardowym błędem.
