Что такое RankBrain и как SEO влияет на ваш сайт

1. История использования алгоритма Google RankBrain
2. Почему вы решили улучшить алгоритм Hummingbird?
3. Что такое и какие функции имеет алгоритм RankBrain?
4. Как Google удается настроить свой алгоритм RankBrain
5. У RankBrain есть собственная система самообучения
6. Как новый алгоритм RankBrain влияет на SEO и результаты поиска
7. RainkBrain является третьим по важности фактором позиционирования SEO
8. Подробности и советы, чтобы учесть алгоритм RankBrain в стратегии SEO
9. Расширьте наш объем связанных ключевых слов
10. Рейтинг RankBrain может заменить PageRank?
11. Ставить сложнее быть в числе первых 3 результатов
12. Местное SEO будет иметь большее значение
13. Мастер SEO и веб-позиционирования в поисковых системах

Несколько месяцев назад Google объявил, что собирается начать применять новый алгоритм к своим результатам поиска, так называемый RankBrain . Главной особенностью этого нового алгоритма является то, что искусственный интеллект будет использоваться впервые, чтобы показать результаты, которые более соответствуют запросам пользователей.

Попытка предложить пользователю именно то, что он ищет, простым и быстрым способом всегда была целью номер один для поисковых систем, и поэтому каждый год они удивляют нас новыми, передовыми и улучшенными алгоритмами, поскольку они предлагают именно то, что им нужно. Поиск пользователя, это не очень простая задача.

Другие связанные статьи, которые могут вас заинтересовать:

История использования алгоритма Google RankBrain

Рассматривая основы алгоритмов Google, мы должны отметить, что в 2012 году График знаний цель которого состояла в том, чтобы улучшить и развить семантический поиск, и поэтому год спустя, в 2013 году, он запустил свое обновление, Алгоритм Колибри, Колибри , который выделялся своей инновационной функцией связи искомых терминов в семантическом контексте, таким образом понимая язык, на котором был написан запрос в поисковой системе.

Функция этого обновления в алгоритме заключается в том, что, например, Google может различать в зависимости от контекста в поиске, если вы ссылаетесь на «растение» переработки или здание, «растение», например, на овощ или дерево, и это делается с помощью техники, называемой «устранение неоднозначности», которая заключается в определении того, в каком смысле слово используется в терминах предложения, когда рассматриваемое слово имеет многозначность.

Создав алгоритм, способный различать синонимы, многозначные слова и связанные ключевые слова, Google удалось немного лучше понять намерения пользователя и таким образом усовершенствовать свои предложения, предлагая более правильные результаты поиска в отношении того, что специально ищет пользователя.

Здесь мы можем увидеть пример того, как Google строит семантику ключевого слова, зная его предмет и все его значения.

Почему вы решили улучшить алгоритм Hummingbird?

Инженеры Google все больше заботятся о том, чтобы удовлетворить запросы пользователей в своих поисках, чтобы им не приходилось делать более одного запроса перед определенным поиском. Их главная цель состоит в том, чтобы пользователь, после консультации, нашел то, что он хочет найти, в первом результате поиска.

Если добавить, что Google обрабатывает около 3000 миллионов запросов в день, и 15% этих запросов являются новыми, можно сказать, что многие из них не удовлетворяют пользователя с первого раза.

По этой причине Google проводит вправо и влево, чтобы уменьшить количество поисковых запросов, выполняемых пользователями, когда они не находят то, что ищут в первой консультации. Точнее, Google хочет, чтобы вы сначала быстро и легко нашли то, что ищете.

Несомненно, это сложная задача, поскольку очень сложно сначала поставить себя в голову пользователя, чтобы узнать, что именно он ищет. Поэтому инженеры Google решили сделать шаг вперед и создали алгоритм, который смог объединить машинное обучение и искусственный интеллект с семантическим поиском.

Что такое и какие функции имеет алгоритм RankBrain?

Этот новый алгоритм получил название RankBrain, и одной из его основных функций является преобразование слов в математические объекты, которые они называют векторами, которые могут быть поняты машинами. Следует отметить, что RankBrain в некотором роде является улучшением или частью Алгоритм Колибри , поскольку он затрагивает несколько аспектов для улучшения в различных форматах поиска, таких как голосовой поиск среди самых выдающихся.

Как видно на этой диаграмме, опубликованной Google, чтобы понять значение алгоритма RankBrain, вы можете проверить, как векторы используются для создания значений вокруг связанных терминов, таких как страны, связанные с их столицами, или, например, поскольку страны, которые находятся в Средиземноморье, сгруппированы ниже графика, создавая союз между ними, поскольку Средиземноморье является основным вектором, который их объединяет, и RankBrain обнаружил общие закономерности, которые их связывают.

Как Google удается настроить свой алгоритм RankBrain

Google удалось значительно улучшить свой алгоритм, чтобы предлагать наиболее оптимальные результаты для запросов пользователей, но все еще есть много запросов, которые не предлагают то, что действительно затрагивает; это одна из проблем, которую вам нужно решить, так как вы все еще не понимаете определенные запросы, либо рассматривая различные значения, либо ошибочные в зависимости от вашей позиции в фразе, контекста, в котором выполняется поиск, или множественного числа или ошибок. орфографии например.

У RankBrain есть собственная система самообучения

Но Google для этого применяет очень логичное правило, с помощью которого он постоянно учится понимать запросы пользователей, и делает это следующим образом. Если, например, поиск пользователя, он длится очень мало времени в ссылке, по которой он щелкнул поисковой выдачи результатов поиска, предполагает, что результаты перед этим запросом являются неправильными, и, следовательно, варьируется в зависимости от суммы ошибки, которые он обнаруживает.

В противном случае, если, например, пользователь длится долго и взаимодействует с веб-страницей, к которой был получен доступ из поисковой выдачи, он принимает это во внимание, и значения, полученные в результате, являются точными. Таким образом, алгоритм RankBrain непрерывно обучается, улучшая результаты поиска с течением времени на основе собственного поведения пользователя.

Как мы правильно подчеркнули в начале, Алгоритм RankBrain он основан на системе искусственного интеллекта, и по этой причине его способности к обучению непрерывны и дают очень положительные результаты.

Google, с помощью своего алгоритма, основанного на искусственном интеллекте и машинное обучение (Машинное обучение) может понять вопросы, которые раньше были очень сложными, как это могло бы быть для его жаргона, его значения или его контекстной ситуации, но теперь даже удалось сделать точные прогнозы, которые основаны на накопленной информации истории поиски выполнены.

Чтобы дать значительный пример того, как новый алгоритм Google, RankBrain, изменил результаты поиска, это может быть так:

Перед запросом: Сколько лет Бараку Обаме? Результат перед алгоритмом RankBrain был таким:

Результат с использованием алгоритма Колибри : «Барак Обама - Википедия - Бесплатная энциклопедия».

Результат через RankBrain: 54 года - 4 августа 1961 года

Как новый алгоритм RankBrain влияет на SEO и результаты поиска

Многие профессионалы в области SEO задают этот вопрос, и отсюда мы хотим ответить и, прежде всего, успокоить тех, кто считает, что их стратегии позиционирования в поисковых системах полностью затронуты новым алгоритмом.

Прежде всего, следует отметить, что Google всегда делает обновление, оставляет пробный период, в течение которого он проверяет, что алгоритм работает, как ожидалось, и, следовательно, не реализует его во всех результатах. В Испании вполне возможно, что сейчас он начинает немного замечать его эффект.

С другой стороны, SEO-позиционирование сайта основано на многих факторах, и RankBrain только улучшает результаты поиска, учась на поведении пользователя. Именно по этой причине нам не нужно слишком беспокоиться и даже больше, если мы следуем контентной стратегии, основанной на естественности, с единственной целью облегчить пользователю то, что он ищет.

RainkBrain является третьим по важности фактором позиционирования SEO

Гари Иллис Аналитик тренда Google недавно сообщил, что третьим по значимости сигналом позиционирования в SEO сегодня является Google RankBrain, где содержание и ссылки являются двумя другими наиболее важными факторами.

Когда речь идет о том, что необходимо учитывать, чтобы позиционирование SEO не нарушалось новым алгоритмом, есть несколько деталей, о которых мы должны позаботиться, и мы упомянем их ниже, но если есть особенность, прежде всего, это то, что RankBrain повлияет на те стратегии SEO, которые не основаны на улучшении и адаптации к поведению пользователя.

Подробности и советы, чтобы учесть алгоритм RankBrain в стратегии SEO

Когда больше кликов, лучшее позиционирование

В этом нет ничего нового, но с RankBrain веб-сайт, который получает больше кликов, чем остальные страницы, которые появляются в поисковой выдаче, будет лучше виден при обычном поиске, как это происходило до сих пор, но теперь это будет более важно, если возможно, что CTR ваших позиционированных страниц увеличивается.

Расширьте наш объем связанных ключевых слов

Если мы сможем позиционировать себя для большого количества связанных ключевых слов, у RankBrain у нас будет еще больше возможностей для получения органического трафика. Если для курса наш веб-сайт позиционируется по ключевому слову «горный велосипед» и с помощью контентной стратегии, которая естественным образом отвечает на вопросы пользователей, мы можем получить хорошую позицию по ключевым словам, таким как «горный велосипед» или "маршрут горного велосипеда".

Рейтинг RankBrain может заменить PageRank?

В Google подтверждают, что чем больше вероятность создания клика, тем лучше будет его позиционирование в поисковой системе. Этот внутренний показатель Google будет примерно таким же, как показатель качества, который до сих пор используется в кампаниях с рекламными ссылками в Google Adwords.

Ставить сложнее быть в числе первых 3 результатов

Подавляющее большинство органического трафика, примерно 99%, приходит с первой страницы результатов, а первые 3 позиции получают 70% кликов. Вот почему, если RankBrain придает гораздо большее значение позиционированию на основе взаимодействия пользователей, отныне будет важнее оказаться в числе первых 3 позиций, поэтому усилия SEO будут умножаться.

Местное SEO будет иметь большее значение

Алгоритм RankBrain естественным образом улучшит содержимое, которое будет полезно для удовлетворения потребностей пользователей в локальной области.

Следует также отметить, что благодаря новому алгоритму Google многие статьи в СМИ, которые пока находятся в хорошем положении, исчезнут из поисковой выдачи, если они не имеют отношения к пользователю этой локальной области.

Google - это мир, в который компании должны войти безвозвратно и с которым они должны познакомиться. По этой причине с каждым днем ​​все больше и больше экспертов по позиционированию ищут руководство по алгоритму Google в нижней части букв. Если вы хотите стать одним из них, вас может заинтересовать Мастер SEO и веб-позиционирования в поисковых системах IEBS.

Мастер SEO и веб-позиционирования в поисковых системах

Стать квалифицированным профессионалом в разработке и реализации стратегий SEO

Я заинтересован!

Поделитесь и прокомментируйте эту статью!