- Поисковые системы, основанные с использованием больших данных
- SEO: усилие каждого момента
- Специалистам по SEO нужны инструменты Big Data
- SEO скоро реализовано на интеллектуальных машинах?
Поисковая оптимизация или SEO - это оптимизация контента, предлагаемого в Интернете, чтобы он возвращался к началу страниц поисковых систем. Если изначально эта практика основывалась на итеративном подходе, инструменты больших данных сейчас очень популярны среди специалистов по SEO.
Поисковые системы, основанные с использованием больших данных
В Сети поисковые системы - это дождь и сияние. Можно даже сказать, что мотор быстро навязывается в сети: это Google. По данным StatEncounter, по состоянию на ноябрь 2016 года на долю поиска Google приходилось 93% мирового рынка.
В том же году компания Mountain View заявила, что ее поисковая система обработала 2000 миллиардов запросов, что превышает 5 миллиардов долларов в день. В 2013 году Google проиндексировал более 30 000 миллиардов страниц. Все это доказывает, что известная фирма является компанией Big Data.
SEO: усилие каждого момента
Именно путем настройки алгоритмов и правил индексации Google сформировал способ отображения контента для пользователей. Поисковая оптимизация (SEO) основана на этих правилах и помогает оптимизировать способ более эффективного обращения к читателям (например, к пользователям с Youtube), чтобы они имели доступ к предлагаемому контенту.
Это усилие SEO требует приобретения специальных навыков. Это требует понимания явных и неявных правил. Логично, что на длинную статью с богатым контентом будет лучше ссылаться, чем в кратком изложении из почти 300 слов. Также необходимо, чтобы последний интегрировал центральный элемент SEO SEO: ключевое слово. Без этого обязательного элемента нет спасения в сети. Это слово разграничивает предмет, рассматриваемый в статье. Этот термин должен быть найден пользователем, чтобы статья поднималась на страницах поисковой системы. И это всего лишь два элемента среди множества других, которые необходимо учитывать для успешной ссылки на страницу или статью.
Специалистам по SEO нужны инструменты Big Data
Это где инструменты больших данных становятся необходимыми. Если Google предоставляет свои собственные аналитические инструменты, такие как Google Trends, Google Adwords или Google Analytics, их, как правило, недостаточно, чтобы выделиться из толпы, особенно когда вы начинаете эту SEO-компанию.
SEO агентство и / или издатель программного обеспечения может предложить инструменты, смешивающие SEO и большие данные. Управляемые своими собственными алгоритмами, они могут понять меняющуюся природу правил SEO в Google. Они также облегчают отслеживание целевых SEO целей. Оповещения также получаются, когда объект, помещенный в цель, меняет свою ссылочную позицию. Эти инструменты также позволяют вам сравнивать себя с конкурентами и выявлять необработанные ключевые слова, темы или методы SEO. Среди лучших исполнителей можно назвать SEMrush, Ranks, Yooda, Ahrefs или даже Monitorank, даже если Google Adwords остается ссылкой в этой области.
SEO скоро реализовано на интеллектуальных машинах?
Эти мощные инструменты для работы с большими данными для SEO требуют постоянного внимания. Машинное обучение и искусственный интеллект В настоящее время невозможно заменить аналитика и редактора, отвечающих за отслеживание расположения статей и поиск новых предметов, несущих трафик.
В будущем инструменты SEO могут приобретать активные функции, позволяющие людям добавлять или изменять контент, перенаправлять статьи, создавать сетевые ссылки, а не обратные ссылки в поисках идеальной оптимизации. ,
SEO скоро реализовано на интеллектуальных машинах?
