Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
    Новости

    Использование Adobe Analytics для отчетности по ключевым словам в органическом поиске

    1. Отчет о внутреннем поиске
    2. Отчет о платном поиске
    3. Пометка кампании

    Теперь, когда Google ограничивает доступ к реферальным данным по обычным поисковым ключевым словам, рекламодатели, использующие Adobe Analytics, больше не могут полагаться на стандартные отчеты естественного поиска Adobe для определения ключевых слов, которые посетители используют для входа на сайт. Хотя Adobe Analytics по-прежнему сообщает естественные условия поиска от Bing и других движков, разрыв, оставленный исключенными данными Google, является значительным и обычно не покрывается данными из других источников.

    Приведенный ниже пример отчета о естественном поиске Adobe Analytics фильтруется для отображения только рефералов Google. Обратите внимание, что более 80% обычных поисковых ссылок относятся к категории «ключевые слова недоступны», а данные предоставляются только по нескольким конкретным ключевым словам.

    Чтобы обойти это ограничение, Google рекомендует использовать данные из Инструментов Google для веб-мастеров, внутреннего поиска, платного поиска и веб-аналитики, включая популярность целевой страницы и поток трафика. Чтобы приблизить данные в Adobe Analytics, вы можете использовать два отчета: отчеты о внутреннем поиске и платном поиске.

    Отчет о внутреннем поиске

    Adobe Analytics отслеживает ключевые слова для внутреннего поиска, используя правила обработки для заполнения значений eVar внутренних условий поиска. Затем ключевые слова могут быть проанализированы, чтобы определить, какие термины связаны с конверсиями. Вы можете оптимизировать содержание этих ключевых слов, чтобы повысить конверсию.

    Отчет о платном поиске

    В то время как Google AdWords автоматически передает данные ключевых слов PPC в Google Analytics, эти зашифрованные данные не передаются автоматически в Adobe Analytics. Однако с помощью тегов кампании вы можете отслеживать подробные данные о посещениях PPC, включая кампанию, группу объявлений, объявление и связанное с ним ключевое слово. Возможность классифицировать подробные данные кампании является одним из преимуществ Adobe Analytics по сравнению с Google Analytics.

    В тегах кампании параметр cid добавляется к целевым URL-адресам для определения источника (например, Google AdWords), кампании и других факторов. Например, следующий URL содержит значение cid ga45. В этом случае GA указывает, что этот целевой URL относится только к Google AdWords. 45 может указывать конкретную кампанию и рекламный экземпляр.

    http://www.mysite.com?cid=ga45

    Adobe Analytics считывает URL-адрес, получает тег и значение кампании и связывает его с посетителем. Затем посещение классифицируется с использованием построителя правил классификации или импортера классификации. Чтобы обеспечить анализ ключевых слов, включите в классификацию ставку ключевого слова в AdWords (например, продажа мебели).

    Примечание. Хотя Adobe Analytics сообщает о связанном ключевом слове для посещения PPC, оно не сообщает фактическое введенное ключевое слово. Чтобы найти эти данные, просмотрите отчет о ключевых словах в Google AdWords.

    Пометка кампании

    Набор правил тегирования кампании может быть установлен с помощью построителя правил классификации Adobe Analytics. Рекламодатели могут создавать свои коды отслеживания кампании на лету, используя формулу, созданную для их организации. Для Adobe Analytics требуется уникально помеченный URL-адрес для каждого ключевого слова (или объявления) PPC в поисковых системах, аккаунтах и ​​кампаниях. Обычно кто-то из аналитической или платной команды поиска создает параметры, которые добавляются к целевым URL-адресам на уровне ключевых слов. Этот процесс изначально трудоемкий, но предоставляет детализированные платные данные поиска.

    Вы можете включить в значение параметра cid любое количество выражений, которые указывают связанный канал, кампанию, ключевое слово, регион, язык, агентство и многое другое. В таблице ниже приведен пример набора правил классификации, которые можно использовать для создания параметров cid для конкретной кампании.

    ВыражениеВозможные значенияЗначение

    Канал GA
    BA Google Analytics
    Кампания Bing Ads FF
    SF Fall Мебельная кампания
    Весенняя мебельная кампания Ключевое слово ключевое слово Продажа мебели Регион С
    N Коннектикут
    Нью-йоркский язык E
    Английский
    Французское агентство R RepEquity

    Параметр cid будет включать эти выражения, разделенные двоеточиями (:).

    чид = выход: кампания: регион: ключевое слово: LanguageAgency

    Используя приведенный выше набор правил тегирования кампании, следующее значение параметра указывает, что этот визит пришел из Google AdWords для кампании Fall Furniture. Ключевое слово для поиска было «мебельная продажа» на английском языке. Рекламой управлял RepEquity.

    CID = ГА: FF: C furniture_sale: UR

    Построитель правил классификации собирает эти данные в отчетах кампании. Пример отчета показан ниже.

    Пример отчета показан ниже

    Компании, которые не проводят платные поисковые кампании, могут по-прежнему использовать отчеты внутреннего поиска Adobe и ограниченные данные, доступные в отчетах Natural Search, для анализа шаблонов ключевых слов органического поиска. Для этих брендов мы рекомендуем провести хотя бы небольшой (два-три месяца) тест PPC, чтобы собрать информацию о ключевых словах. Для компаний, которые никогда не запускали PPC-кампании, тест также может помочь определить эффективность платного поиска. Результаты могут привести к дальнейшему тестированию PPC или более долгосрочной кампании, а также к более глубокому пониманию использования ключевых слов.

    Если у вас есть вопросы по поводу вашей аналитики или поисковой оптимизации (SEO), напишите нам. Мы рады помочь.

    Com?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»