Конечная цель Google - улучшить Пользовательский опыт так что пользователь к каждому ключевое слово лучший результат качества отображается. С RankBrain компания стала на один гигантский шаг ближе к этой цели. RankBrain - это искусственный интеллект, созданный Google и DeepMind (приобретенный Google с 2014 года), который был реализован в начале 2015 года по алгоритму Hummingbird. Это дает алгоритму возможность учиться на машине и независимо (машинное обучение). Статистические методы составляют основу машинного обучения. На основе уже известных данных новые результаты получены с помощью расчетов высокой или вероятности.
Целью RankBrain является предоставление лучших результатов поиска , особенно для тех, которые никогда не делали раньше поиск n отфильтровывает похожие термины и фразы, а затем оценивает, имеют ли они отношение к запросу. Это должно особенно помочь с поисковыми запросами, которые Longtail - ключевое слово s, вопросительные предложения и разговорный поиск.
Согласно последнему анализу, около 15% всех поисковых запросов в Google являются новыми и никогда ранее не публиковались таким образом (источник: http://blog.searchmetrics.com/de/2015/11/19/rankbrain/ )
Официально RankBrain является третьим по важности фактором для рейтинга (источник: https://www.advertising.de/seo/wiki/rankbrain.html ) результатов поиска и работает лучше, чем люди при обработке новых поисковых запросов.
Источник: https://b2w7g7v2.stackpathcdn.com/wp- содержание /uploads/2019/01/google-rankbrain.png
Как работает RankBrain
Пока что мало известно о точной работе Google RankBrain, и можно только предполагать, как работает алгоритм поиска. До того, как RankBrain был представлен, все понимание факторов ранжирования из внутренних исследований было основано на алгоритмах ранжирования Google. С введением RankBrain в этом больше нет необходимости, поскольку получение знаний теперь происходит полностью автоматически, автономно и непрерывно. По мере роста базы данных система становится все более интеллектуальной, сопоставимой с процессом обучения . Метод работы RankBrain основан здесь на человеческом разговоре. Поисковые запросы, которые предоставляются в форме разговорного языка (например, «Я ищу хороший ресторан в Кельне»), встраивают систему в математические шаблоны, которые могут обрабатываться поисковой системой.
Содержание веб-страницы играет решающую роль : чем более понятна страница для человека, тем лучше она назначается и понимается RankBrain. Так что важны не только отдельные ключевые слова, но и весь контекст.
Важность RankBrain для SEO
Можно предположить, что язык, используемый для оптимизации поисковых систем, будет становиться все более важным в будущем. Это повлияет на содержание и структуру веб-сайта, а также на семантический анализ. В будущем RankBrain будет определять релевантность контента между поисковым запросом и результатом. Это означает, что страницам со слишком маленьким, плохим и, прежде всего, неисправным контентом в будущем будет сложнее конкурировать с алгоритмом. Другие факторы ранжирования, такие как надежность или репутация сайта (измеряется обратных s) будет продолжать играть важную роль в рейтинге.
Рынок мобильной связи также будет приобретать все большее значение в будущем . Google объявил в 2015 году, что Google более Google, чем на стационарных компьютерах. Текущая статистика показывает, что почти 65% веб-трафика генерируется на ходу (источник: http://marketingland.com/digital-growth-now-coming-mobile-usage-comscore-171505 )
Это интересно и важно, поскольку поведение серфинга и поисковые запросы мобильных пользователей сильно отличаются от тех, которые выполняются, например, домашним ПК . Мобильные пользователи нуждаются в быстрой, краткой, точной и в основном зависящей от местоположения информации о своих поисковых запросах. Длинные тексты, огромные картинки и другой контент являются скорее помехой и неудобством. Если веб-сайты оптимизированы для мобильных посетителей и если они предлагают дополнительную ценность за счет специального контента, это будет вознаграждено и получит более высокий рейтинг в Google .
