Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
      Уборка квартир в москве
      Проф уборка квартир в москве позволяет не беспокоиться о кавардаке, который повстречает Вас либо Вашу вторую половинку. Если Вы закатывали гулкую вечеринку, а на утро остались совершенно одни, то конкретно

      Оклейка авто в Москве
      Наверняка всем автомобилистам знакома ситуация, когда любимый железный конь требует устранения возникшей неисправности, а на СТО говорят, что рабочий день мол заканчивается, а завтра так и, вообще выходной.

    Новости

    Новий безкоштовний сервіс: пошук тематичних слів (LSI) за допомогою нейромереж. Потрібен зворотний зв'язок!

    1. Навіщо потрібен ще один сервіс підбору синонімів і LSI?
    2. Ідея сервісу: експертний контент + word2vec
    3. Що вийшло?

    Ось уже кілька місяців я експериментую з word2vec - набором інструментів для аналізу текстів від розробників Google. Прийшла пора не тільки гратися , А й робити за допомогою машинного навчання щось корисне.

    Недовго думаючи, взяв і зробив інструмент для підбору тематичних слів до запитів. Ось він (безкоштовно, без реєстрації): https://bez-bubna.com/free/lsi.php

    Навіщо потрібен ще один сервіс підбору синонімів і LSI?

    Про використання в SEO пов'язаної з пошуковими запитами лексики (LSI - неправильний, але усталений термін) я вже писав, див. Статтю LSI в SEO: розкладаємо по поличках . У тому числі згадав чимало недоліків і обмежень поширених підходів до використання тематікозадающіх слів.

    Ось ще одна проблема.

    На практиці сервіси, які генерують LSI, часто працюють з контентом або сниппета сторінок з ТОПу видачі за запитом. До ніж це призводить?

    • Вибірка для аналізу - всього лише кілька десятків документів. Високий ризик зібрати тільки занадто очевидні і тому даремні слова.
    • Далеко не факт, що вивчаються сторінки взагалі містять потрібні слова. Чинників ранжирування безліч, в ТОПі легко можуть триматися сайти з малої текстової релевантність (за рахунок хостових, довідкових, поведінкових ...).
    • Спираючись на тексти конкурентів можна піднятися до їх рівня, але не зробити краще.

    Я спробував зайти з іншого боку.

    Ідея сервісу: експертний контент + word2vec

    Використання LSI на основі ТОПу наближає вектор документа з точки зору Яндекса до документів в ТОП і це не завжди добре (див. Вище). А що якщо наближати текст до однозначно хорошим, інформативним і цінним матеріалами?

    Де взяти такі чудові матеріали? Вони існують, і чимало. Треба просто відволіктися від статейніков з копірайтінгом 1 $ / тисячезнак і згадати, що є, наприклад, офіційні документи з перевіреною інформацією (закони, інструкції, стандарти лікування). Читайте першоджерела! (С)

    Залишається зібрати серйозну базу таких документів і нацькувати на неї word2vec, щоб обчислити зв'язку між різними словами. Завдяки цим зв'язкам можна буде по одному слову знаходити споріднені (ті, що в свідомо хороших текстах часто йому супроводжували).

    Що вийшло?

    Вийшло не так чарівно, як я хотів. Ідея тільки звучить так просто, на ділі роботи досить багато. Потрібно зібрати базу текстів, очистити її від сміття, перевести в формат, зручний для word2vec, протестувати різні параметри моделі ...

    Я зробив 2 моделі за тематиками «медицина» та «юриспруденція». Для інших сфер сервіс поки неактуальний. Однак те що є - працює досить непогано, можна отримувати цікаві результати.

    Візьмемо простенький приклад:

    А тепер складніше:

    В основному у справі.

    З області права:

    З області права:

    Як це використовувати?

    Можна і традиційним способом - шукати терміни кожної окремої сторінки. Але краще просто познайомити копірайтера з результатами по головним ключовим словом загальної теми (рубрика, розділ сайту), щоб він краще розумів, про що тут взагалі мова і глибше розібрався в темі замість того, щоб налити води за звичкою. Тобто ми отримаємо більш якісні і корисні для людей тексти.

    (Втім, неспеціалісту писати інформаційні статті в таких серйозних тематиках взагалі не варто, скоріше з міркувань моралі а не SEO. Так що по уму сервіс більше для підготовки контенту на корпоративні сайти - коли потрібно просто грамотно розповісти про послугу, а не описувати «як зробити своїми руками").

    Звичайно, інструмент сирої. Буду радий зауважень, прикладів некоректної роботи і пропозицій. Пишіть, які ще тематики хотіли б бачити.

    Навіщо потрібен ще один сервіс підбору синонімів і LSI?
    До ніж це призводить?
    Де взяти такі чудові матеріали?
    Що вийшло?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»