Официальный сайт движения «Москва без Лужкова!»
Главная Новости Москвы Наши новости Популярное
  • Новости
  • Новости
  • ВХОД В ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
    логин
    пароль
       
      Уборка квартир в москве
      Проф уборка квартир в москве позволяет не беспокоиться о кавардаке, который повстречает Вас либо Вашу вторую половинку. Если Вы закатывали гулкую вечеринку, а на утро остались совершенно одни, то конкретно

      Оклейка авто в Москве
      Наверняка всем автомобилистам знакома ситуация, когда любимый железный конь требует устранения возникшей неисправности, а на СТО говорят, что рабочий день мол заканчивается, а завтра так и, вообще выходной.

    Новости

    Предсказательная моделі в промисловості і оптимізація виробничих процесів

    1. мета курсу
    2. Для кого цей курс?
    3. програма курсу

    Даний курс відображає багаторічний досвід StatSoft в рішенні реальних прикладних задач в промисловості і на виробництві з такими найбільшими компаніями як ТНК-BP, Северсталь, Інтер РАО ЄС і ін

    Даний курс відображає багаторічний досвід StatSoft в рішенні реальних прикладних задач в промисловості і на виробництві з такими найбільшими компаніями як ТНК-BP, Северсталь, Інтер РАО ЄС і ін.

    Слухачі вчаться будувати моделі, що дозволяють системно вивчати технологічні процеси, виділяти головні фактори, що впливають на процеси і якість продукції, приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації виробництва, наприклад, по витраті електроенергії або газоспоживання.

    Курс актуальний для всіх промислових додатків в металургії, нафтовидобутку, газової галузі, хімічної промисловості та ін.

    В курсі проводиться розбір завдань слухачів, відповіді на питання, розбір реальних прикладів.

    Актуальні завдання: економія енергоресурсів, споживання газу, водоспоживання, управління якістю і тд.

    мета курсу

    Навчити слухачів будувати Предсказательная моделі і вирішувати реальні завдання, що виникають на виробництві.

    Для кого цей курс?

    Даний курс призначений для технологів, інженерів, фахівців з контролю якості, керівного персоналу підприємства.

    програма курсу

    1. Моделі технологічних процесів: залежні та незалежні змінні, вербальна і математична модель
    2. Технологія сучасного аналізу даних в STATISTICA
    3. Структура вихідних даних, імпорт, експорт, побудова запитів до баз даних
    4. Чистка і фільтрація даних, видалення викидів, заповнення пропусків
    5. Описовий і візуальний аналіз
    6. Класифікація даних, знаходження зв'язків і залежностей
    7. Кореляційний аналіз, факторний аналіз, кластерний аналіз
    8. Регресійний аналіз, побудова лінійних залежностей: робота в модулі Множинна регресія STATISTICA
    9. Побудова нелінійних залежностей: робота в модулі Нелінійне оцінювання
    10. Нейронні мережі: робота з нейросетями в STATISTICA
    11. Методи видобутку даних, дерева класифікації і регресії при аналізі виробничих процесів
    12. кейси StatSoft
    13. Питання і відповіді, обговорення завдань слухачів

    тривалість курсу

    12 академічних годин, курс розбивається на 3 робочих дня

    записатися Календар курсів



    Для кого цей курс?

     

    Найди свой район!

    Восточный

    Западный

    Зеленоградский

    Северный

    Северо-Восточный

    Северо-Западный

    Центральный

    Юго-Восточный

    Юго-Западный

    Южный

    Поиск:      


     
    Rambler's Top100
    © 2007 Движение «Москва без Лужкова!»